Risk Correlation Analysis between Polycystic Ovary Syndrome (PCOS) and Serum Visfatin Levels in Middle-Aged Women: Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Polycystic ovary syndrome (PCOS) is an endocrine disorder that occurs frequently in women of childbearing age and is associated with insulin resistance. Serum visfatin can affect insulin resistance by binding to insulin receptors and further affect the occurrence and development of PCOS. In this study, we investigated the current status of serum visfatin levels in patients with PCOS through a literature search and meta-analysis. METHODS: We searched online Pubmed, Embase, Web of Science, the Cochrane Library, CNKI (China National Knowledge Infrastructure), CBMdisc (China Biology Medicine disc) databases and registered websites such as the ICTRP (International Clinical Trial Registration Platform) and clinicaltrials.gov (https://clinicaltrials.gov/) for case-control studies on PCOS and visfatin levels, assessed the quality of the included articles with the Newcastle-Ottawa Scale (NOS scale), and combined the comparison of serum visfatin levels between patients with PCOS and healthy individuals from high-quality studies. RESULTS: = 0.001]. Heterogeneity in the combined analysis was not related to study location, the publication year of the literature, source of serum samples, but was influenced by the quality of the literature. After excluding the most influential papers, the combined analysis was conducted again, and the conclusion was consistent with that before the exclusion. The results of Egger's test showed no significant publication bias. CONCLUSIONS: High serum visfatin levels are a natural feature of PCOS and are not associated with obesity; Serum visfatin levels may be a potential marker for the diagnosis of PCOS, but their relationship with PCOS and insulin resistance remains worthy of in-depth investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».