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Enregistrement W4367295212 · doi:10.21020/husbfd.1179282

Test-Retest Reliability and External Validity of Canadian Diabetes Risk Questionnaire - Turkish

2023· article· en· W4367295212 sur OpenAlexaboutno aff
Gamze Ekici, Orkun Tahir Aran, Serkan Pekçetin, Berkay Ekici

Notice bibliographique

RevueHacettepe Üniversitesi Sağlık Bilimleri Fakültesi Dergisi · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes, Cardiovascular Risks, and Lipoproteins
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTurkishValidityCorrelationReliability (semiconductor)MedicineTest (biology)Pearson product-moment correlation coefficientCriterion validityIntraclass correlationPhysical therapyPsychologyClinical psychologyConstruct validityPsychometricsStatisticsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives: The aim of the study was to examine the test-retest reliability and external validity of the Canadian Diabetes Risk Questionnaire (CanRisk). Materials and Methods: Individuals over 40 years of age without any disease were included in the study. Participants were administered the CanRisk, Nottingham Health Profile (NHP), and Visual Analog Scale (VAS). CanRisk test-retest validity was calculated with the interclass correlation coefficient (ICC), and external validity was calculated with the Pearson correlation coefficient. Results: The study included 1349 participants, 549 men and 755 women (mean age 50.03 ± 8.05 years). CanRisk test-retest validity was found to be excellent (0.99). Its external validity was evaluated by examining its correlation with NHP, and it was found that there was a statistically significant, positive weak correlation (p<0.05, r= 0.23). Conclusion: CanRisk -TR was found to be a reliable and valid questionnaire to predict diabetes risk.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,080
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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