On geothermal energy recovery from post-SAGD reservoirs
Notice bibliographique
Résumé
In the steam-assisted gravity drainage (SAGD) process, large amounts of steam are injected into the reservoir to mobilize bitumen for its production to surface. The amount of thermal energy injected into the reservoir creates a man-made geothermal system that could be used to yield heat after the SAGD operation is complete. In the research documented here, for the first time, the amount of energy stored in the reservoir is evaluated and potential processes for recovery of the thermal energy are explored. The results reveal that after 10 years of SAGD, about 35% of the total injected energy in the steam remains in the reservoir rock from which the bitumen was extracted. After a 1 year blowdown stage at the end of the SAGD operation, ∼32% of the total injected energy remains in the reservoir rock. Three cases are used to explore the potential for recovering the thermal energy in the reservoir rock. The results show that the best case is one where a new horizontal well is added at the top of the reservoir above the SAGD well pair. In this case, >100 °C water was recovered at high rate for over 1,400 days realizing about 34% recovery of the thermal energy contained in the reservoir rock after the SAGD blowdown stage. The results demonstrate that there is potential for recovering the thermal energy. This recovered energy offers means to make the SAGD process more thermally efficient over its entire energy production life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».