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Enregistrement W4367296578 · doi:10.1097/txd.0000000000001416

Organ and Tissue Donation Consent Model and Intent to Donate Registries: Recommendations From an International Consensus Forum

2023· article· en· W4367296578 sur OpenAlexafffundabout
Phil Walton, Alicia Pérez‐Blanco, Stephen Beed, Alexandra K. Glazier, Daniela Ferreira Salomão Pontes, Jennifer Kingdon, Kim Jordison, Matthew J. Weiss

Notice bibliographique

RevueTransplantation Direct · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOrgan Donation and Transplantation
Établissements canadiensHôpital de l'Enfant-JésusTranslational Research in OncologyDalhousie University
Organismes subventionnairesCanadian Blood Services
Mots-clésMedicineOrgan donationDonationTissue DonationMEDLINEFamily medicineConsensus conferenceLawTransplantationSurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Consent model and intent to donate registries are often the most public facing aspects of an organ and tissue donation and transplantation (OTDT) system. This article describes the output of an international consensus forum designed to give guidance to stakeholders considering reform of these aspects of their system. Methods: This Forum was initiated by Transplant Québec and cohosted by the Canadian Donation and Transplantation Program partnered with multiple national and international donation and transplantation organizations. This article describes the output of the consent and registries domain working group, which is 1 of 7 domains from this Forum. The domain working group members included administrative, clinical, and academic experts in deceased donation consent models in addition to 2 patient, family, and donor partners. Topic identification and recommendation consensus was completed over a series of virtual meetings from March to September 2021. Consensus was achieved by applying the nominal group technique informed by literature reviews performed by working group members. Results: Eleven recommendations were generated and divided into 3 topic groupings: consent model, intent to donate registry structure, and consent model change management. The recommendations emphasized the need to adapt all 3 elements to the legal, societal, and economic realities of the jurisdiction of the OTDT system. The recommendations stress the importance of consistency within the system to ensure that societal values such as autonomy and social cohesion are applied through all levels of the consent process. Conclusions: We did not recommend one consent model as universally superior to others, although considerations of factors that contribute to the successful deployment of consent models were discussed in detail. We also include recommendations on how to navigate changes in the consent model in a way that preserves an OTDT system's most valuable resource: public trust.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,534
Score d'incertitude au seuil0,682

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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