Organ and Tissue Donation Consent Model and Intent to Donate Registries: Recommendations From an International Consensus Forum
Notice bibliographique
Résumé
Consent model and intent to donate registries are often the most public facing aspects of an organ and tissue donation and transplantation (OTDT) system. This article describes the output of an international consensus forum designed to give guidance to stakeholders considering reform of these aspects of their system. Methods: This Forum was initiated by Transplant Québec and cohosted by the Canadian Donation and Transplantation Program partnered with multiple national and international donation and transplantation organizations. This article describes the output of the consent and registries domain working group, which is 1 of 7 domains from this Forum. The domain working group members included administrative, clinical, and academic experts in deceased donation consent models in addition to 2 patient, family, and donor partners. Topic identification and recommendation consensus was completed over a series of virtual meetings from March to September 2021. Consensus was achieved by applying the nominal group technique informed by literature reviews performed by working group members. Results: Eleven recommendations were generated and divided into 3 topic groupings: consent model, intent to donate registry structure, and consent model change management. The recommendations emphasized the need to adapt all 3 elements to the legal, societal, and economic realities of the jurisdiction of the OTDT system. The recommendations stress the importance of consistency within the system to ensure that societal values such as autonomy and social cohesion are applied through all levels of the consent process. Conclusions: We did not recommend one consent model as universally superior to others, although considerations of factors that contribute to the successful deployment of consent models were discussed in detail. We also include recommendations on how to navigate changes in the consent model in a way that preserves an OTDT system's most valuable resource: public trust.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,366 | 0,379 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,007 |
| Communication savante | 0,013 | 0,018 |
| Science ouverte | 0,010 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,022 | 0,022 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».