Crescimento micelial e produção de escleródios de isolados de Sclerotinia sclerotiorum sob diferentes regimes de luz e temperatura
Notice bibliographique
Résumé
O mofo-branco causado pelo fungo Sclerotinia slerotiorum está entre as principais doenças do feijoeiro. A avaliação de genótipos resistentes é de grande importância para identificação de fontes de resistência a esse fungo. Para as avaliações fenotípicas, é necessário a inoculação em plantas diretamente com o fungo e para isso, o seu cultivo em meio artificial faz-se necessário. O objetivo deste estudo, foi estabelecer um protocolo para crescimento micelial e formação de escleródios do fungo S. sclerotiorum testando diferentes regimes de luz e temperatura. Foram utilizados dois isolados diferentes (UFLA154 e UFLA22). Estes foram cultivados em meio de cultura BDA em três regimes de luz/temperatura: 01: Escuro em geladeira (temperatura de aproximadamente 4 ºC); 02: Fotoperíodo e temperatura ambiente (fotoperíodo de aproximadamente 12 h); 03: escuro e temperatura ambiente). Foi realizada a medição radial do crescimento micelial e contagem do número de escleródios. Dos isolados testados, o UFLA154 apresentou crescimento micelial e produção de esclerodios maior. Na indisponibilidade de equipamentos apropriados de controle de luz e temperatura, como uma BOD por exemplo, o crescimento dos isolados testados do fungo S. Sclerotiorum em fotoperíodo e temperatura ambientes é satisfatório. A temperatura apresentou maior influência que o fotoperíodo no crescimento micelial e produção de escleródio.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».