Rapid and inexpensive voltammetric detection of ochratoxin A in wheat matrices
Notice bibliographique
Résumé
Produced as toxic metabolites by fungi, mycotoxins, such as ochratoxin A (OTA), contaminate grain and animal feed and cause great economic losses. Herein, we report the fabrication of an electrochemical sensor consisting of an inexpensive and label-free carbon black-graphite paste electrode (CB-G-CPE), which was fully optimized to detect OTA in durum wheat matrices using differential pulse voltammetry (DPV). The effect of carbon paste composition, electrolyte pH and DPV parameters were studied to determine the optimum conditions for the electroanalytical determination of OTA. Full factorial and central composite experimental designs (FFD and CCD) were used to optimize DPV parameters, namely pulse width, pulse height, step height and step time. The developed electrochemical sensor successfully detected OTA with detection and quantification limits equal to 57.2 nM (0.023 µg mL−1) and 190.6 nM (0.077 µg mL−1), respectively. The accuracy and precision of the presented CB-G-CPE was used to successfully quantify OTA in real wheat matrices. This study presents an inexpensive and user-friendly method with potential applications in grain quality control.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».