The bycatch of piramutaba, Brachyplatystoma vaillantii industrial fishing in a salinity and depth gradient in the Amazon estuary, Brazil
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Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The piramutaba, Brachyplatystoma vaillantii is a freshwater catfish that is the most abundant fishery resource in the Amazon estuary. Piramutaba trawling is done on industrial fishing scale and is characterized by the presence of many freshwater and marine bycatch species, with and without commercial value. Here we describe the bycatch of the industrial fishery of piramutaba in the Amazon estuary and evaluate the relationship of two important environmental factors, depth and salinity, with the accidental capture of freshwater and marine fishes in the Amazon estuary in the rainy and dry seasons. We identified 21 cartilaginous fish species (19.1% freshwater and 80.9% marine) and 125 bony fish species (25.6% freshwater and 74.4% marine). The bycatch included 64 species without commercial value (43% of all bycatch species), which are always discarded. Freshwater and estuarine fishes exhibited significantly higher abundances in shallower environments, while marine fishes were similarly abundant along the entire depth gradient. On the contrary, the abundance of freshwater fishes significantly decreased, and that of estuarine and marine fishes significantly increased with increasing salinity. Regarding the conservation status of the bycatch species, one is classified as vulnerable (VU), and seven as critically endangered (CR). The information on the bycatch of piramutaba fishery in the Amazon estuary is important to subsidize regional fisheries policies and the management of protected areas.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle