The bycatch of piramutaba, Brachyplatystoma vaillantii industrial fishing in a salinity and depth gradient in the Amazon estuary, Brazil
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The piramutaba, Brachyplatystoma vaillantii is a freshwater catfish that is the most abundant fishery resource in the Amazon estuary. Piramutaba trawling is done on industrial fishing scale and is characterized by the presence of many freshwater and marine bycatch species, with and without commercial value. Here we describe the bycatch of the industrial fishery of piramutaba in the Amazon estuary and evaluate the relationship of two important environmental factors, depth and salinity, with the accidental capture of freshwater and marine fishes in the Amazon estuary in the rainy and dry seasons. We identified 21 cartilaginous fish species (19.1% freshwater and 80.9% marine) and 125 bony fish species (25.6% freshwater and 74.4% marine). The bycatch included 64 species without commercial value (43% of all bycatch species), which are always discarded. Freshwater and estuarine fishes exhibited significantly higher abundances in shallower environments, while marine fishes were similarly abundant along the entire depth gradient. On the contrary, the abundance of freshwater fishes significantly decreased, and that of estuarine and marine fishes significantly increased with increasing salinity. Regarding the conservation status of the bycatch species, one is classified as vulnerable (VU), and seven as critically endangered (CR). The information on the bycatch of piramutaba fishery in the Amazon estuary is important to subsidize regional fisheries policies and the management of protected areas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».