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Enregistrement W4367298901 · doi:10.3390/cryst13050741

Inelastic Neutron Scattering Study of Phonon Dispersion Relation in Higher Manganese Silicides

2023· article· en· W4367298901 sur OpenAlexafffund
Randy Belanger, J. P. Clancy, Sheetal Jain, Z. Yamani, Yu‐Chih Tseng, Young‐June Kim

Notice bibliographique

RevueCrystals · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueSemiconductor materials and interfaces
Établissements canadiensNatural Resources CanadaUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaDivision of Materials ResearchMcMaster University
Mots-clésPhononInelastic neutron scatteringDispersion relationCondensed matter physicsManganeseInelastic scatteringDispersion (optics)Materials scienceIngotNeutron scatteringThermal conductivityCrystalliteNeutron temperatureScatteringNeutronPhysicsNuclear physicsAlloyOpticsMetallurgyComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We report inelastic neutron scattering (INS) measurements of the phonon dispersion relation in higher manganese silicides (HMSs). A large ingot of HMS is synthesized using a slow cooling method, which is found to have Mn15Si26 as the primary phase. The sample is composed of highly oriented crystallites as confirmed by a neutron pole-figure study and thermal conductivity data. Our INS results are mostly consistent with earlier experimental and theoretical phonon studies in HMS, including the presence of a low-lying twisting mode. However, some discrepancies are also observed. Most notably, a 5 meV gap at the zone center and the softer dispersion relation of the low-lying twisting mode. We discuss the potential origins of these observations and their implications for the thermal properties of HMS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,817
Score d'incertitude au seuil0,735

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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