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Enregistrement W4367299460 · doi:10.3390/jpm13050754

An Update on Tamoxifen and the Chemo-Preventive Potential of Vitamin E in Breast Cancer Management

2023· review· en· W4367299460 sur OpenAlexaff
Farid Khallouki, Lhoussain Hajji, Somayya Saber, Toufik Bouddine, Mouad Edderkaoui, Mohammed Bourhia, Nora Mir, Adrian Lim, Adil El Midaoui, John P. Giesy, Mourad A. M. Aboul‐Soud, Sandrine Silvente‐Poirot, Marc Poirot

Notice bibliographique

RevueJournal of Personalized Medicine · 2023
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEstrogen and related hormone effects
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesInstitut National Du CancerInstitut National de la Santé et de la Recherche Médicale
Mots-clésTamoxifenMedicineBreast cancerEstrogenVitamin D and neurologyCancer preventionCancerEstrogen receptorSelective estrogen receptor modulatorIncidence (geometry)OncologyPharmacologyInternal medicineBioinformaticsBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Breast cancer (BC) is the most common female cancer in terms of incidence and mortality worldwide. Tamoxifen (Nolvadex) is a widely prescribed, oral anti-estrogen drug for the hormonal treatment of estrogen-receptor-positive BC, which represents 70% of all BC subtypes. This review assesses the current knowledge on the molecular pharmacology of tamoxifen in terms of its anticancer and chemo-preventive actions. Due to the importance of vitamin E compounds, which are widely taken as a supplementary dietary component, the review focuses only on the potential importance of vitamin E in BC chemo-prevention. The chemo-preventive and onco-protective effects of tamoxifen combined with the potential effects of vitamin E can alter the anticancer actions of tamoxifen. Therefore, methods involving an individually designed, nutritional intervention for patients with BC warrant further consideration. These data are of great importance for tamoxifen chemo-prevention strategies in future epidemiological studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,956
Score d'incertitude au seuil0,508

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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