Editorial: Bicuspid aortic valve: from pathophysiological mechanisms, imaging diagnosis to clinical treatment methods
Notice bibliographique
Résumé
Editorial on the Research Topic Bicuspid aortic valve: from pathophysiological mechanisms, imaging diagnosis to clinical treatment methods This Research Topic, entitled "Bicuspid Aortic Valve: From pathophysiological mechanisms, imaging diagnosis to clinical treatment methods", is created to set a forum for researches that tackle the difference or uniqueness of the BAV entity, from genetic, cellular and pathophysiological mechanisms of BAV and the subsequent bicuspid aortic stenosis, clinical imaging for bicuspid aortic stenosis to unveil its function and anatomy, treatment innovations and strategies tailored for bicuspid aortic stenosis, to clinical outcomes.Herein, we introduce the 13 articles collected in this Research Topic (Table 1). Genomic issues in congenital BAVThe genetics behind BAV are acknowledged to be different from a normal tricuspid aortic valve (TAV), as patients with BAV may develop aortic malformations, valvular dysfunctions, or symptoms at a younger age.Several genomic mutations have been found to be associated with BAV, such as mutations in NOTCH1, ROBO4, etc. (1).In this research topic, Jacob Gutierrez et al. identified that patients with Turner syndrome (TS), a rare cytogenetic disorder presenting a 60-fold increased risk of BAV compared to the general population, have differentially methylated regions (DMRs) encompassing MYRF and enrichment for genomic targets, including genes in NOTCH1 and the downstream gene MYH11 in those with concomitant BAV.These DMRs in TS appeared to contribute to both BAV development and BAV-associated aortopathy, adding evidence in the genomic etiology of congenital BAV.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,012 | 0,014 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,026 | 0,021 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».