A radio-emitting outflow produced by the tidal disruption event AT2020vwl
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT A tidal disruption event (TDE) occurs when a star is destroyed by a supermassive black hole. Broad-band radio spectral observations of TDEs trace the emission from any outflows or jets that are ejected from the vicinity of the supermassive black hole. However, radio detections of TDEs are rare, with <20 published to date, and only 11 with multi-epoch broad-band coverage. Here we present the radio detection of the TDE AT2020vwl and our subsequent radio monitoring campaign of the outflow that was produced, spanning 1.5 yr post-optical flare. We tracked the outflow evolution as it expanded between 1016 and 1017 cm from the supermassive black hole, deducing it was non-relativistic and launched quasi-simultaneously with the initial optical detection through modelling the evolving synchrotron spectra of the event. We deduce that the outflow is likely to have been launched by material ejected from stream-stream collisions (more likely), the unbound debris stream, or an accretion-induced wind or jet from the supermassive black hole (less likely). AT2020vwl joins a growing number of TDEs with well-characterized prompt radio emission, with future timely radio observations of TDEs required to fully understand the mechanism that produces this type of radio emission in TDEs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».