Insights into genetic assistant practice and the workforce in North America
Notice bibliographique
Résumé
Genetic assistant positions are now widely integrated in genetic services to address genetic counselor shortages and ultimately improve efficiency. While over 40% of genetic counselors report working with a genetic assistant ("NSGC Professional Status Survey: Work Environment," 2022), there is limited information about the genetic assistant workforce. The present study surveyed 164 genetic assistants and 139 individuals with experience working with genetic assistants (specifically genetic counselors, residents, geneticists, and administrative staff). Information was collected about genetic assistant demographics, positions, roles and responsibilities, and career paths. The data revealed that the genetic assistant workforce is demographically similar to the genetic counselor workforce and that most genetic assistants intend to pursue a career in genetic counseling. The genetic assistant positions were heterogeneous in terms of the roles and responsibilities assigned, even when separated by work setting. Lastly, participants reported that there were at least 144 genetic assistants across their institutions, a number that has likely grown since the time of the survey. The findings from this study highlight important opportunities for future research and focus, especially development of a scope of practice and competencies for genetic assistants, as well as the potential to use genetic assistant positions as an avenue to improve diversity within the genetic counseling workforce.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».