Multimass modelling of Milky Way globular clusters – I. Implications on their stellar initial mass function above 1 M⊙
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The distribution of stars and stellar remnants (white dwarfs, neutron stars, and black holes) within globular clusters holds clues about their formation and long-term evolution, with important implications for their initial mass function (IMF) and the formation of black hole mergers. In this work, we present best-fitting multimass models for 37 Milky Way globular clusters, which were inferred from various data sets, including proper motions from Gaia EDR3 and HST, line-of-sight velocities from ground-based spectroscopy and deep stellar mass functions from HST. We use metallicity-dependent stellar evolution recipes to obtain present-day mass functions of stars and remnants from the IMF. By dynamically probing the present-day mass function of all objects in a cluster, including the mass distribution of remnants, these models allow us to explore in detail the stellar (initial) mass functions of a large sample of Milky Way GCs. We show that, while the low-mass mass function slopes are strongly dependent on the dynamical age of the clusters, the high-mass slope (α3; m > 1 M⊙) is not, indicating that the mass function in this regime has generally been less affected by dynamical mass loss. Examination of this high-mass mass function slope suggests an IMF in this mass regime consistent with a Salpeter IMF is required to reproduce the observations. This high-mass IMF is incompatible with a top-heavy IMF, as has been proposed recently. Finally, based on multimass model fits to our sample of Milky Way GCs, no significant correlation is found between the high-mass IMF slope and cluster metallicity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».