Galaxy quenching time-scales from a forensic reconstruction of their colour evolution
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The time-scales on which galaxies move out of the blue cloud to the red sequence ($\tau ^{}_\mathrm{Q}$ ) provide insight into the mechanisms driving quenching. Here, we build upon previous work, where we showcased a method to reconstruct the colour evolution of observed low-redshift galaxies from the Galaxy And Mass Assembly (GAMA) survey based on spectral energy distribution (SED) fitting with ProSpect, together with a statistically driven definition for the blue and red populations. We also use the predicted colour evolution from the shark semi-analytic model, combined with SED fits of our simulated galaxy sample, to study the accuracy of the measured $\tau ^{}_\mathrm{Q}$ and gain physical insight into the colour evolution of galaxies. In this work, we measure $\tau ^{}_\mathrm{Q}$ in a consistent approach for both observations and simulations. After accounting for selection bias, we find evidence for an increase in $\tau ^{}_\mathrm{Q}$ in GAMA as a function of cosmic time (from $\tau ^{}_\mathrm{Q}$ ∼ 1 Gyr to $\tau ^{}_\mathrm{Q}$ ∼ 2 Gyr in the lapse of ∼4 Gyr), but not in shark ($\tau ^{}_\mathrm{Q}$ ≲ 1 Gyr). Our observations and simulations disagree on the effect of stellar mass, with GAMA showing massive galaxies transitioning faster, but is the opposite in shark. We find that environment only impacts galaxies below ∼1010 M⊙ in GAMA, with satellites having shorter $\tau ^{}_\mathrm{Q}$ than centrals by ∼0.4 Gyr, with shark only in qualitative agreement. Finally, we compare to previous literature, finding consistency with time-scales in the order of couple Gyr, but with several differences that we discuss.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».