Outcomes and Complications of Radiological Gastrostomy vs. Percutaneous Endoscopic Gastrostomy for Enteral Feeding: An Updated Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Percutaneous endoscopic gastrostomy (PEG) and percutaneous radiological gastrostomy (PRG) are commonly utilized to establish access to enteral nutrition. However, data comparing the outcomes of PEG vs. PRG are conflicting. Therefore, we aimed to conduct an updated systemic review and meta-analysis comparing PRG and PEG outcomes. Methods: Medline, Embase, and Cochrane library databases were searched until February 24, 2023. Primary outcomes included 30-day mortality, tube leakage, tube dislodgement, perforation, and peritonitis. Secondary outcomes included bleeding, infectious complications, and aspiration pneumonia. All analyses were conducted using Comprehensive Meta-Analysis Software. Results: The initial search revealed 872 studies. Of these, 43 of these studies met our inclusion criteria and were included in the final meta-analysis. Of 471,208 total patients, 194,399 received PRG and 276,809 received PEG. PRG was associated with higher odds of 30-day mortality when compared to PEG (odds ratio (OR): 1.205, 95% confidence interval (CI): 1.015 - 1.430, I 2 = 55%). In addition, tube leakage and tube dislodgement were higher in the PRG group than in PEG (OR: 2.231, 95% CI: 1.184 - 4.2 and OR: 2.602, 95% CI: 1.911 - 3.541, respectively). Perforation, peritonitis, bleeding, and infectious complications were higher with PRG than PEG. Conclusion: PEG is associated with lower 30-day mortality, tube leakage, and tube dislodgement rates than PRG. Gastroenterol Res. 2023;16(2):79-91 doi: https://doi.org/10.14740/gr1593
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,039 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».