Efficacy of ultrasonography-guided compared to surface landmark-based corticosteroid injection for people with chronic pes anserine tendinitis or bursitis: a randomised controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
Background/Aims One of the main aetiologies of patients' symptoms who have degenerative knee disease is pes anserine tendinitis or bursitis. Local corticosteroid injection is an effective treatment for chronic cases. The aim of this study was to compare the efficacy of an ultrasonography-guided corticsosteroid injection vs a landmark-based injection. Methods A total of 31 patients with clinical chronic (>3 months) pes anserine tendinitis bursitis, confirmed by ultrasonography, were randomised into two groups. One group received a corticosteroid injection (40 mg triamcinolone acetonide) with ultrasonographic guidance, and the other group received a corticosteroid injection without ultrasonographic guidance. Participants and the assessor were blind to the type of procedure. Participants were clinically assessed using the Western Ontario and McMaster University knee questionnaire before and 2 weeks after the injection and a visual analogue scale before, 2 and 12 weeks after the injection. Results There were significant decreases for both groups in the visual analogue scale at 2 weeks and 12 weeks after the injection, with a superior decline in the ultrasound-guided group (mean difference: 60.00, P<0.001 in ultrasound-guided group, and mean difference: 25.33, P<0.022 in the surface landmark-based group). The Western Ontario and McMaster University questionnaire scores also demonstrated significant improvement in both groups, with no preferential difference between groups (mean difference: 26.87, P<0.001 in the ultrasound-guided group, and mean difference: 22.20, P<0.001 in the surface landmark-based group). Conclusions Steroid injection is an effective treatment to manage chronic pes anserine bursitis, and ultrasonography guidance may further improve clinical outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».