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Enregistrement W4367301164 · doi:10.14740/gr1603

Esophageal Ulcer After Intravitreal Ranibizumab Injection in a Patient With Age-Related Macular Degeneration

2023· article· en· W4367301164 sur OpenAlexvenueno aff
Xin Qing Li, Ke‐Wei Zhu, Jun Lai, Jian Wu, Xiao Guo

Notice bibliographique

RevueGastroenterology Research · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRetinal Diseases and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMacular degenerationRanibizumabOphthalmologySurgeryBevacizumabChemotherapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ranibizumab is a monoclonal antibody fragment targeted against vascular endothelial growth factor (VEGF) A isoform (VEGF-A). This study aimed to report a case of esophageal ulcer that developed soon after intravitreal ranibizumab injection in a patient with age-related macular degeneration (AMD). A 53-year-old male patient diagnosed with AMD received ranibizumab through intravitreal injection in the left eye. Mild dysphagia occurred 3 days after receiving intravitreal ranibizumab injection for the second time. The dysphagia exacerbated remarkably and was accompanied by hemoptysis 1 day after receiving ranibizumab for the third time. Severe dysphagia accompanied by intense retrosternal pain and pant emerged after injecting ranibizumab for the fourth time. An esophageal ulcer was observed through ultrasound gastroscopy, covered with fibrinous tissue, and surrounded by flushing and congestive mucosae. The patient received proton pump inhibitor (PPI) therapy combined with traditional Chinese medicine (TCM) after discontinuation of ranibizumab. The dysphagia and retrosternal pain were gradually relieved after treatment. Afterwards, the esophageal ulcer has not relapsed since permanent discontinuation of ranibizumab. To our best knowledge, this was the first case of esophageal ulcer related to intravitreal ranibizumab injection. Our study indicated that VEGF-A played a potential role in the development of esophageal ulceration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,411

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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