Predicting Endoscopic Improvement in Ulcerative Colitis Using the Ulcerative Colitis Severity Index
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: We developed and internally validated a prognostic scoring index for ulcerative colitis (UC) patients that includes baseline patient-reported outcomes (PROs), biomarkers, endoscopy, and histology for achieving 1-year endoscopic improvement (EI). METHODS: This post hoc analysis included 644 patients treated with ustekinumab induction therapy. Data were randomly split to obtain a 70% training and 30% testing cohort. Multivariate analyses assessed baseline variables and those with P < .05 were assigned weights based on their relative prognostic value from logistic regression modeling for predicting 1-year EI (Mayo endoscopic score ≤1). A cutoff was obtained by calculating the maximum Youden index and validated in the testing cohort. RESULTS: Prior biologic failure, albumin <40 g/L, C-reactive protein >5 mg/L, Mayo stool frequency subscore, endoscopic erosions/ulcerations, and chronic histologic structural/architectural changes demonstrated significant associations with 1-year EI and were included in the final model. The Ulcerative Colitis Severity Index (UCSI) had acceptable discriminative ability for 1-year EI in the training (area under the curve [AUC], 0.78; 95% confidence interval, 0.70-0.86) and testing cohort (AUC, 0.76; 95% CI, 0.68-0.85). Compared with the UCSI, the Mayo Clinic score demonstrated poor accuracy (AUC, 0.49; 95% CI, 0.40-0.58) for predicting 1-year EI (P = .0006). The UCSI predicted 1-year endoscopic healing (Mayo endoscopic score = 0), clinical remission (total Mayo Clinic score ≤2 and no subscore >1), partial Mayo score remission <2, and 2-item Patient-Reported Outcome score (Mayo stool frequency and rectal bleeding subscore = 0) with significantly greater accuracy compared with the Mayo Clinic score. DISCUSSION: The UCSI is an internally validated prognostic scoring tool that accurately predicts 1-year EI at baseline among moderate-to-severe UC patients initiating therapy. Further validation with additional datasets is needed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».