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Enregistrement W4367302277 · doi:10.1101/2023.04.27.537761

LEVERAGING THE POWER OF 3D BRAIN-WIDE IMAGING AND MAPPING TOOLS FOR BRAIN INJURY RESEARCH IN MURINE MODELS

2023· preprint· en· W4367302277 sur OpenAlexaff
Mehwish Anwer, Jeffrey LeDue, Zefang Wang, Sarah Wang, Wai Hang Cheng, Mariia Burdyniuk, Honor Cheung, Jianjia Fan, Carlos Barrón, Peter A. Cripton, Mark S. Cembrowski, Fábio Rossi, Timothy H. Murphy, Cheryl L. Wellington

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2023
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCell Image Analysis Techniques
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaInternational Collaboration On Repair DiscoveriesVancouver Coastal Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTraumatic brain injuryBrain atlasNeuroimagingMedicineNeurosciencePsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Despite the fundamental importance of understanding impaired brain activity exhibited in post-traumatic epilepsy and other neurological impairments associated with traumatic brain injury (TBI), knowledge of how brain injury affects neuronal activity remains remarkably incomplete. We describe a whole-brain imaging and analysis approach to identify alterations in neuronal activity after TBI as a complementary method to conventional two-dimensional (2D) histological approaches. Here we report an easy-to-follow experimental pipeline to quantify changes in the whole mouse brain using tissue clearing, light sheet microscopy (LSM) and an optimised open-access atlas registration workflow. We validated the outcome of the pipeline using high throughput image analysis software and a secondary atlas registration method. Using the CHIMERA (Closed-Head Impact Model of Engineered Rotational Acceleration) TBI model, TRAP2 mice were subjected to repeated mild TBI or sham treatment followed by tamoxifen injection to lock c-Fos activity after TBI. Brains were SHIELD fixed and passively cleared for imaging of c-Fos+ cells throughout the rostro-caudal axis of the brain using a light sheet microscope equipped with a specialized whole-brain imaging chamber. Volumetric images were stitched and 3D rendered using Arivis Vision4D image analysis software. For quantitative analysis, 2D image stacks were exported to segment c-Fos+ cells and register them to the Allen Mouse Brain Atlas using the BrainQuant3D python package. As a result, c-Fos+ cell counts were estimated throughout the brain and heatmaps were generated. We identified a brain-wide reduction in c-Fos cell density in the TBI group compared to sham controls, indicative of TBI-induced changes in whole brain neuronal activity. Further studies using multi-dimensional imaging coupled with analysis tools will deepen our understanding of post-TBI brain-wide dynamics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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