Speech pauses in production of action language in Parkinson’s disease: A potential marker of mild cognitive impairment (S51.006)
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To evaluate pauses before action utterances in Parkinson’s disease (PD) as a marker of cognitive function. Background: Speech is frequently impaired in PD, with longer pauses within and between utterances compared to controls. Action verb use is also impaired, but it is unclear if motor or cognitive dysfunction underlies this deficit. We hypothesized that production of utterances containing action verbs is more associated with cognitive than motor function, and may serve as a marker of mild cognitive impairment (MCI) in PD. Design/Methods: 93 participants with PD and 8 older controls were asked to describe the cookie theft picture. We identified action utterances (AU, utterances containing an action verb) and non-action utterances (nonAU). Pauses > 2 sec. were measured using Praat(v5.3.72). To control for the amount of speech produced, the total duration of pauses was divided by number of utterances. Wilcoxon rank-sum test was used to compare linguistic variables between PD and controls. In the PD group, Spearman’s correlations between linguistic variables, motor severity (MDS-UPDRS Part-III) and global cognitive function (MoCA) were calculated. We ran a logistic regression model with the dependent variable cognitive status (MCI or normal cognition), and predictors linguistic markers, controlled for age, sex, words per minute and UPRDS. Results: Compared to controls, PD participants had significantly longer pauses before AU (p<0.04) but not nonAU. UPRDS was not correlated with linguistic markers but MoCA was inversely correlated with pauses before AU (rho= −0.34, p=0.0004) and before nonAU (rho=−0.38, p=0.0001). Pauses before AU (OR 30.6 (95% CI=1.81–519.50), p=0.018) but not before nonAU were predictive of PD-MCI. Conclusions: In PD, pausing before AU in spontaneous speech is associated with cognitive function independent of motor severity. This linguistic variable was sensitive to PD-MCI and could be a useful marker of early cognitive decline in PD. Future investigation should explore the cognitive basis of this action related language deficit. Disclosure: Dr. Nascimento Andrade has nothing to disclose. Dr. Smith has received personal compensation in the range of $0-$499 for serving as a Consultant for PureTech. The institution of Dr. Smith has received research support from NIH. Dr. Smith has received personal compensation in the range of $0-$499 for serving as a single time expert panel discussion contributor with Acadia. Ms. Manxhari has nothing to disclose.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».