Study of the relationships between quantitative measurements of cerebral vascularization obtained by artificial intelligence, cognitive functions, and biomarkers of Alzheimer’s disease (P4-6.005)
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Explore the relationship between the diameters and the volumes of the intracranial arteries and i) cognition; ii) Alzheimer’s Disease (AD) biomarkers, specifically hippocampal and cerebral atrophy and PET amyloid burden; iii) cognitive decline. Background: With the aging of the world population, approximately 78 million people worldwide will be affected by a major neurocognitive disorder (NCD) in 2030, with up to 80% of cases being of AD type. However, its etiology remains unclear. Given the growing evidence supporting a relationship between vascular factors and AD, we explored this hypothesis using a novel artificial intelligence (AI) algorithm. Design/Methods: Of the 409 participants (42–95 years old) selected from the OASIS-3 database, 338 had a normal cognition, 53, a questionable NCD, 16, a mild NCD, and 2, a major NCD. Intracranial arteries were evaluated by time-of-flight magnetic resonance angiography (TOF-MRA) and their measurements were calculated using a newly developed AI system. Cognitive status was assessed by MMSE, CDR, and several neuropsychological tests, including Logical Memory and Trail Making tests. Amyloid burden was visualized by amyloid PET with contrast (Pittsburgh Compound B or Florbetapir) and quantified using the Centiloid scale. Brain and hippocampal volumes were assessed by T1-weighted MRI and the resulting images were processed by the Freesurfer image analysis suite. Results: The anterior choroidal arteries (AchA) had the most associations (nonlinear and negative) with cognitive functions and AD markers. Conversely, the anterior cerebral (ACA), basilar, and 1st segment of the posterior cerebral arteries (PCA-P1) had very little relationship with cognition. Among the statistically significant results, the correlations were of low magnitude. Conclusions: Using TOF-MRA imaging and AI, we were able to calculate the quantitative measurements of the intracranial arteries and thus assess their association with certain AD elements. Future research to further explore the vascular hypothesis of AD should be conducted in order to confirm these findings. Disclosure: Miss Ni has nothing to disclose. Dr. Janelle has nothing to disclose. Mr. Dumais has received personal compensation for serving as an employee of Imeka. Dr. Bocti has nothing to disclose. Kevin Whittingstall has nothing to disclose.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».