Huntington’s Disease in Chile: Epidemiological and Genetic Aspects
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Huntington's disease (HD) is a neurodegenerative, autosomal dominant disabling condition due to an expansion of the CAG trinucleotide in the HTT gene. Motor, psychiatric, and cognitive disorders characterize it. Chilean reports on HD in the era of molecular diagnosis were wanted. METHODS: This is a retrospective analysis of a prospective cohort of patients with HD seen at the Center for Movement Disorders (CETRAM) in Chile between 2013 and 2019. Sociodemographic, genotype, and neuropsychiatric features were investigated. RESULTS: One hundred three probands with HD were identified. The majority (63.1%) were born in the metropolitan region, followed by the VIII and V regions with 8.73% and 7.76%, respectively. When pedigrees were analyzed, ninety unrelated families encompassing 1,007 individuals were identified; among relatives, other 35 manifested HD, and 106 died of HD. Besides, five hundred seventy-nine individuals were at genetic risk. The minimum estimated prevalence of HD in Chile in 2019 was 0.72 × 100,000 inhabitants. The mean CAG repeats (CAGR) of 47.2 ± 10.74 for the expanded allele and 17.93 ± 2.05 for the normal allele. The mean age of onset was 41.39 ± 13.47 years. Juvenile cases represented 7.8% of this cohort, and 4.9% had a late onset. There was a negative correlation between the age of onset and the CAGR of the expanded allele (r =-0.84 p < 0.0001). Besides, 79.6% had a family history of HD. CONCLUSIONS: This is the first report characterizing genetics, motor, and neuropsychiatric features in patients with HD in Chile. The mean length of CAGR expansion of the abnormal allele was similar to previous reports in North America (i.e., Mexico and Canada) and higher than that reported in the neighboring country of Argentina. According to previous estimations, the minimal prevalence of HD in Chile may be lower than expected.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».