Streptococcus canis prevalence on the normal and abnormal ocular surface of dogs referred for ophthalmic disease in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Streptococcus canis is a beta-haemolytic, Gram-positive cocci commonly identified on the canine ocular surface under both healthy and diseased conditions. The objective of the study was to determine the prevalence of S. canis on the normal and abnormal ocular surface of a canine ophthalmology referral population in Canada, and to investigate potential clinical aspects that may be associated with its presence. Included were 59 dogs (118 eyes) with unilateral or bilateral ocular disease diagnosed at the time of conjunctival sampling. A real-time PCR specific for S. canis was standardized for use with conjunctival swabs. Total DNA was extracted from 118 samples and used as template for the diagnostic assay. Samples were considered positive if amplification was detected and dissociation temperature matched a positive control. Signalment and other clinical data were also collected at the time of sampling. Of the 118 eyes sampled, 8 tested positive for S. canis (6.8%). No association between the detection of S. canis and breed, cephalic conformation, sex, age, use of ophthalmic antibiotics or other topical medications, ophthalmic diagnosis, use of systemic antibiotics or other systemic medications, or systemic diagnosis was identified. In conclusion, S. canis may be present on the ocular surface of dogs at a higher rate than previously reported. It is suggested that this may be linked to the use of PCR for pathogen detection instead of culture.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».