Research and Innovation in Organ Donation: Recommendations From an International Consensus Forum
Notice bibliographique
Résumé
This report provides recommendations from the Research and Innovation domain as part of the International Donation and Transplantation Legislative and Policy Forum (hereafter the Forum) to provide expert guidance on the structure of an ideal organ and tissue donation and transplantation system. The recommendations focus on deceased donation research and are intended for clinicians, investigators, decision-makers, and patient, family, and donor (PFD) partners involved in the field. Methods: We identified topics impacting donation research through consensus using nominal group technique. Members performed narrative reviews and synthesized current knowledge on each topic, which included academic articles, policy documents, and gray literature. Using the nominal group technique, committee members discussed significant findings, which provided evidence for our recommendations. The Forum's scientific committee then vetted recommendations. Results: We developed 16 recommendations in 3 key areas to provide stakeholders guidance in developing a robust deceased donor research framework. These include PFD and public involvement in research; donor, surrogate, and recipient consent within a research ethics framework; and data management. We highlight the importance of PFD and public partner involvement in research, we define the minimum ethical requirements for the protection of donors and recipients of both target and nontarget organ recipients, and we recommend the creation of a centrally administered donor research oversight committee, a single specialist institutional review board, and a research oversight body to facilitate coordination and ethical oversight of organ donor intervention research. Conclusions: Our recommendations provide a roadmap for developing and implementing an ethical deceased donation research framework that continually builds public trust. Although these recommendations can be applied to jurisdictions developing or reforming their organ and tissue donation and transplantation system, stakeholders are encouraged to collaborate and respond to their specific jurisdictional needs related to organ and tissue shortages.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,443 | 0,482 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,012 |
| Bibliométrie | 0,015 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,015 |
| Communication savante | 0,027 | 0,041 |
| Science ouverte | 0,014 | 0,027 |
| Intégrité de la recherche | 0,049 | 0,045 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».