MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4367307341 · doi:10.33002/jelp03.01.04

Climate Change and Corporate Regulation in Angola: Reforming the Regulatory Framework for Climate Change Mitigation

2023· article· en· W4367307341 sur OpenAlexvenueno aff
Kikelomo Oluwaseun Kila

Notice bibliographique

RevueJournal of Environmental Law & Policy · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueClimate Change, Adaptation, Migration
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésClimate changeClimate change mitigationLegislaturePolitical economy of climate changeBusinessLegislationEnvironmental resource managementPolitical scienceNatural resource economicsEconomicsEnvironmental planningEcologyEnvironmental science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Angola, like many African countries, continuously suffers the deleterious impacts of climate change despite its minimal global carbon contributions. Despite this, it has not taken active steps to institute a climate change regulatory framework or established any strong regulatory regime to aid the regulation of corporate activities and participation in mitigation projects in the country. This article examines the regulatory landscape of climate change and corporations in Angola and assesses the country’s ability to tackle the challenges posed by climate change. It examines the country's position in the international climate change arena and scrutinizes the contribution of corporations to Angola's carbon emissions. The absence of legislation on climate change in Angola creates a void which allows corporations in the country to avoid any responsibility for mitigation projects and activities. This article, therefore, analyses the strengths and weaknesses of the alternative regulatory frameworks such as judicial, market, and surrogate regulation that can operate to fill this void and the extent to which they curtail corporate excesses in climate change and incentivise participation in mitigation activities. In scrutinising the deficiencies of Angola’s climate change regulatory framework, the article adopts the dilute interventionism model which employs both prescriptive and facilitative measures to regulate corporations and mitigate the impact of climate change. It highlights the structure of the legislative framework, regulator, and technical expertise necessary for the successful implementation of the said model. Additionally, the article argues in favour of adopting a veto firewall protection to maintain the independence of the proposed sole independent regulator to be responsible for regulating the climate change activities of corporations in Angola.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,020
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,103

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0200,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0080,014
Communication savante0,0120,005
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0080,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,137
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Environmental Law & PolicyMême sujetClimate Change, Adaptation, MigrationTravaux en français237 207