Climate Change and Corporate Regulation in Angola: Reforming the Regulatory Framework for Climate Change Mitigation
Notice bibliographique
Résumé
Angola, like many African countries, continuously suffers the deleterious impacts of climate change despite its minimal global carbon contributions. Despite this, it has not taken active steps to institute a climate change regulatory framework or established any strong regulatory regime to aid the regulation of corporate activities and participation in mitigation projects in the country. This article examines the regulatory landscape of climate change and corporations in Angola and assesses the country’s ability to tackle the challenges posed by climate change. It examines the country's position in the international climate change arena and scrutinizes the contribution of corporations to Angola's carbon emissions. The absence of legislation on climate change in Angola creates a void which allows corporations in the country to avoid any responsibility for mitigation projects and activities. This article, therefore, analyses the strengths and weaknesses of the alternative regulatory frameworks such as judicial, market, and surrogate regulation that can operate to fill this void and the extent to which they curtail corporate excesses in climate change and incentivise participation in mitigation activities. In scrutinising the deficiencies of Angola’s climate change regulatory framework, the article adopts the dilute interventionism model which employs both prescriptive and facilitative measures to regulate corporations and mitigate the impact of climate change. It highlights the structure of the legislative framework, regulator, and technical expertise necessary for the successful implementation of the said model. Additionally, the article argues in favour of adopting a veto firewall protection to maintain the independence of the proposed sole independent regulator to be responsible for regulating the climate change activities of corporations in Angola.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».