Tissue and Cell Donation: Recommendations From an International Consensus Forum
Notice bibliographique
Résumé
Organ, tissue, and cell donation and transplantation legislation and policies vary substantially worldwide, as do performance outcomes in various jurisdictions. Our objective was to create expert, consensus guidance that links evidence and ethical concepts to legislative and policy reform for tissue and cell donation and transplantation systems. Methods: We identified topic areas and recommendations through consensus, using nominal group technique. The proposed framework was informed by narrative literature reviews and vetted by the project's scientific committee. The framework was presented publicly at a hybrid virtual and in-person meeting in October 2021 in Montréal, Canada, where feedback provided by the broader Forum participants was incorporated into the final manuscript. Results: This report has 13 recommendations regarding critical aspects affecting the donation and use of human tissues and cells that need to be addressed internationally to protect donors and recipients. They address measures to foster self-sufficiency, ensure the respect of robust ethical principles, guarantee the quality and safety of tissues and cells for human use, and encourage the development of safe and effective innovative therapeutic options in not-for-profit settings. Conclusions: The implementation of these recommendations, in total or in part, by legislators and governments would benefit tissue transplantation programs by ensuring access to safe, effective, and ethical tissue- and cell-based therapies for all patients in need.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».