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Enregistrement W4367307653 · doi:10.1002/smll.202302173

The Effect of Linker‐to‐Metal Energy Transfer on the Photooxidation Performance of an Isostructural Series of Pyrene‐Based Rare‐Earth Metal–Organic Frameworks

2023· article· en· W4367307653 sur OpenAlexafffund
Victor Quezada‐Novoa, Hatem M. Titi, Francisco Yarur Villanueva, Mark W. B. Wilson, Ashlee J. Howarth

Notice bibliographique

RevueSmall · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueMetal-Organic Frameworks: Synthesis and Applications
Établissements canadiensUniversity of TorontoMcGill UniversityConcordia University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Foundation for Innovation
Mots-clésIsostructuralMetal-organic frameworkLanthanideMetalSulfidePyreneSinglet oxygenBenzoic acidChemistryRheniumLinkerCatalysisPhotochemistryInorganic chemistryCrystallographyCrystal structureIonOxygenAdsorptionPhysical chemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The tetratopic linker, 1,3,6,8‐tetrakis(p‐benzoic acid)pyrene (H 4 TBAPy) along with rare‐earth (RE) ions is used for the synthesis of 9 isostructures of a metal–organic framework (MOF) with shp topology, named RE‐CU‐10 (RE = Y(III), Gd(III), Tb(III), Dy(III), Ho(III), Er(III), Tm(III), Yb(III), and Lu(III)). The synthesis of each RE‐CU‐10 analogue requires different reaction conditions to achieve phase pure products. Single crystal X‐ray diffraction indicates the presence of a RE 9 ‐cluster in Y‐ to Tm‐CU‐10, while a RE 11 ‐cluster is observed for Yb‐ and Lu‐CU‐10. The photooxidation performance of RE‐CU‐10 analogues is evaluated, observing competition between linker‐to‐metal energy transfer versus the generation of singlet oxygen. The singlet oxygen produced is used to detoxify a mustard gas simulant 2‐chloroethylethyl sulfide, with half‐lives ranging from 4.0 to 5.8 min, some of the fastest reported to date using UV‐irradiation and < 1 mol% catalyst, in methanol under O 2 saturation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,726

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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