Effects on perceptions of greenspace benefits during the COVID-19 pandemic
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Calls for investment in green infrastructures, which can provide a range of ecosystem services in support of sustainability and resilience, are increasing amidst the climate crisis.The COVID-19 pandemic has revealed for many the important benefits of greenspace to cultural ecosystem services, particularly to individuals' own assessments of their mental and emotional health, or subjective well-being (SWB).This pandemic has also revealed the unevenness of these benefits.In order to better understand the contributions of greenspace to SWB, as well as the distribution of the benefits, during times of shared social-ecological disruption, we investigate perceptions of greenspace and their effect on SWB during the COVID-19 pandemic.We use a mixed methods approach combining data from surveys and interviews conducted with US post-secondary students.Our results indicate that perceiving the outdoors as good for you is related to higher levels of SWB.We also find that both prior experience with nature and current socialenvironmental circumstances play an important role in shaping this perception.When considered alongside research regarding environmental justice and children's access to nature, these findings suggest a need for both distributional and intergenerational justice in greenspace planning, design, and management, as well as explicit attention to the role of greenspace in coping with future socialecological disturbance.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle