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Enregistrement W4367308393 · doi:10.1155/2023/2519128

GDF-15 Is Associated with Poor Physical Function in Prefrail Older Adults with Diabetes

2023· article· en· W4367308393 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Diabetes Research · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGDF15 and Related Biomarkers
Établissements canadiensMcGill UniversityMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesNational Medical Research CouncilMedical Research CouncilMinistry of Health -Singapore
Mots-clésDiabetes mellitusMedicineGerontologyInternal medicinePhysical medicine and rehabilitationEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction. Growth differentiation factor 15 (GDF-15) has been shown to be a metabolic and appetite regulator in diabetes mellitus (DM) and obesity. We aimed to investigate (i) the association between GDF-15 and DM with and without poor physical function independent of inflammation and (ii) the prediction model for poor physical function in prefrail older adults. Methods. A cross-sectional study of 108-prefrail participants ≥60 years recruited for multidomain interventions. Data was collected for demographics, cognition, function, frailty, nutrition, handgrip strength (HGS), short physical performance battery (SPPB), and gait speed. Serum concentrations of GDF-15, IL-6, and TNF-α were measured. GDF-15 was classified into tertiles (T1, T2, and T3), and its association was studied with DM and physical function (DM poor physical function, DM no poor physical function, no DM poor physical function, and no DM no poor physical function). Results. Compared with T1, participants in T3 were significantly older, had a lower education level, had almost three times higher prevalence of DM, slower gait speed, longer chair-stand time, and lower SPPB scores. On multivariate analysis, the odds of having both DM and poor physical performance compared to having no DM and no poor physical performance were significantly higher in GDF-15 T3 vs. GDF-15 T1 (aOR 9.7, 95% CI 1.4-67.7; <a:math xmlns:a="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M1"> <a:mi>p</a:mi> <a:mo>=</a:mo> <a:mn>0.021</a:mn> </a:math> ), and the odds of having DM no poor physical function compared to having no DM and no poor physical performance were significantly higher in GDF-15 T2 (aOR 12.7, 95% CI 1.1-143.7; <c:math xmlns:c="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M2"> <c:mi>p</c:mi> <c:mo>=</c:mo> <c:mn>0.040</c:mn> </c:math> ) independent of BMI, IL-6, TNF-α, nutrition, physical function, education, age, and gender. Conclusion. The association of GDF-15 with DM-associated poor physical function is independent of inflammation in prefrail older adults. Its causal-association link needs to be determined in longitudinal studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,564

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle