GDF-15 Is Associated with Poor Physical Function in Prefrail Older Adults with Diabetes
Notice bibliographique
Résumé
Introduction. Growth differentiation factor 15 (GDF-15) has been shown to be a metabolic and appetite regulator in diabetes mellitus (DM) and obesity. We aimed to investigate (i) the association between GDF-15 and DM with and without poor physical function independent of inflammation and (ii) the prediction model for poor physical function in prefrail older adults. Methods. A cross-sectional study of 108-prefrail participants ≥60 years recruited for multidomain interventions. Data was collected for demographics, cognition, function, frailty, nutrition, handgrip strength (HGS), short physical performance battery (SPPB), and gait speed. Serum concentrations of GDF-15, IL-6, and TNF-α were measured. GDF-15 was classified into tertiles (T1, T2, and T3), and its association was studied with DM and physical function (DM poor physical function, DM no poor physical function, no DM poor physical function, and no DM no poor physical function). Results. Compared with T1, participants in T3 were significantly older, had a lower education level, had almost three times higher prevalence of DM, slower gait speed, longer chair-stand time, and lower SPPB scores. On multivariate analysis, the odds of having both DM and poor physical performance compared to having no DM and no poor physical performance were significantly higher in GDF-15 T3 vs. GDF-15 T1 (aOR 9.7, 95% CI 1.4-67.7; p = 0.021 ), and the odds of having DM no poor physical function compared to having no DM and no poor physical performance were significantly higher in GDF-15 T2 (aOR 12.7, 95% CI 1.1-143.7; p = 0.040 ) independent of BMI, IL-6, TNF-α, nutrition, physical function, education, age, and gender. Conclusion. The association of GDF-15 with DM-associated poor physical function is independent of inflammation in prefrail older adults. Its causal-association link needs to be determined in longitudinal studies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».