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Enregistrement W4367309192 · doi:10.1371/journal.pdig.0000163

Protecting the public interest while regulating health professionals providing virtual care: A scoping review

2023· review· en· W4367309192 sur OpenAlexafffund
Kathleen Leslie, Sophia Myles, Catharine J. Schiller, Abeer A. Alraja, Sioban Nelson, Tracey L. Adams

Notice bibliographique

RevuePLOS Digital Health · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTelemedicine and Telehealth Implementation
Établissements canadiensWestern UniversityUniversity of Northern British ColumbiaUniversity of TorontoAthabasca University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research CouncilGovernment of Canada
Mots-clésPublic relationsGrey literatureHealth carePublic interestLicensureScope of practiceHarmPolitical scienceNursingMedicineMEDLINE

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Technology is transforming service delivery in many health professions, particularly with the rapid shift to virtual care during the COVID-19 pandemic. Health profession regulators must navigate legal and ethical complexities to facilitate virtual care while upholding their mandate to protect the public interest. The objectives of this scoping review were to examine how the public interest is protected when regulating health professionals who provide virtual care, discuss policy and practice implications of virtual care, and make recommendations for future research. We searched six multidisciplinary databases for academic literature published in English between January 2015 and May 2021. We also searched specific databases and websites for relevant grey literature. After screening, 59 academic articles and 18 grey literature sources were included for analysis. We identified five key findings: the public interest when regulating health professionals providing virtual care was only implicitly considered in most of the literature; when the public interest was discussed, the dimension of access was emphasized; criticism in the literature focused on social ideologies driving regulation that may inhibit more widespread use of virtual care; subnational licensure was viewed as a barrier; and the demand for virtual care during COVID-19 catalyzed licensure and scope of practice changes. Overall, virtual care introduces new areas of risk, potential harm, and inequity that health profession regulators need to address as technology continues to evolve. Regulators have an essential role in providing clear standards and guidelines around virtual care, including what is required for competent practice. There are indications that the public interest concept is evolving in relation to virtual care as regulators continue to balance public safety, equitable access to services, and economic competitiveness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,040
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,167
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,211

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0400,167
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,005
Bibliométrie0,0180,016
Études des sciences et des technologies0,0020,004
Communication savante0,0090,009
Science ouverte0,0030,004
Intégrité de la recherche0,0070,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,354
Tête enseignante GPT0,498
Écart entre enseignants0,144 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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