Resilience Evaluation of Ports along the Maritime Silk Road from the Perspective of Investment and Construction
Notice bibliographique
Résumé
Since the establishment of the “Belt and Road” initiative, the investment and construction of ports along the 21st Century Maritime Silk Road have received extensive attention from the international community. The evaluation of ports is of great significance to investors’ investments and construction of ports around the world, so it is very necessary to establish a reasonable port evaluation system. At present, there are few studies on defining and evaluating port resilience, and the existing port evaluation index system has defects. Therefore, according to the similarity between cities and ports, this paper introduces the concept of “three-dimensional space” and the “system of systems” theory of cities and divides the resilience of ports along the Maritime Silk Road into three-dimensional spaces of “physical-society-information.” The CRITIC-entropy method and the TOPSIS method constructed a port resilience evaluation model along the Maritime Silk Road and quantitatively evaluated and analyzed the comprehensive resilience and subspatial resilience of 28 ports along the 21st Century Maritime Silk Road. The results show that the route network port degree, the annual throughput of the port container, and the number of fixed broadband subscribers per 100 people are the key indicators that affect the port’s physical space resilience, social space resilience, and information space resilience. Also, coordinated physical, social, and information spatial resilience development plays a catalytic role in improving overall resilience. Therefore, the investment of ports along the Maritime Silk Road should adopt corresponding and more targeted investment plans according to the actual resilience of each port. The research provides new ideas and directions for investors to invest in port construction and has certain practical guiding significance for the increase of investors’ income and the sound development of the national economy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».