Investigating open and closed dielectric elastomer structures for the development of a soft flexible and stretchable pressure sensor array for pressure injury prevention
Notice bibliographique
Résumé
A pressure injury is a complex chronic wound that forms when the delivery of oxygen and nutrients to soft tissue regions is compromised due to prolonged pressure, commonly over bony prominences, which results in local ischemia, cell death and potentially fatal infections. Its early diagnosis and prediction are challenging, despite technological advancements. It remains one of the most burdensome, costly and fatal secondary medical conditions, which affects millions of people annually. Here, we present a soft, flexible and stretchable pressure sensor array made out of silicone elastomer material, carbon black particles and stretchable, conductive, silver-plated fabric. Its working principle is based on capacitive sensing, where electrodes form an array of parallel plate-like capacitors that enable the detection of pressure due to the deformation of the dielectric layer. We explored a variety of different dielectric architectures consisting of pillar structures of various shapes that make it compressible and potentially increase sensitivity. The sensor array is designed to be shape-conformable, scalable in size and resolution, and able to detect and measure pressure within the desired pressure range for pressure injuries (0-200 mmHg) over short (≤15 minutes) and long periods (≥8 hours) with consistent accuracy and low repeatability error.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».