Strategies used in managing conversations about prostate-specific antigen (PSA) testing among family physicians (FPs): a qualitative study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Screening for prostate cancer in healthy asymptomatic men using the prostate-specific antigen (PSA) test is controversial due to conflicting recommendations from and a lack of strong evidence regarding the benefit of population-based screening. In Canada and internationally, there is variability in how family physicians (FPs) approach PSA testing in asymptomatic men. The purpose of our study was to explore how family FPs approach discussions with their male patients around PSA testing in Manitoba, Canada. DESIGN: Qualitative descriptive study. SETTING AND PARTICIPANTS: High-ordering and median-ordering FPs were invited to participate in an interview. In addition to exploring practice behaviours around PSA testing, participants were asked to elaborate on their typical discussion with asymptomatic men who request a PSA test or other tests and procedures that they do not feel are clinically warranted. Data were analysed inductively using a constant-comparison approach. RESULTS: There were important variations between high-ordering and median-ordering FP's approaches to discussing PSA testing. Strategies to facilitate conversations were more frequently identified by median-ordering physicians and often included methods to facilitate assessing their patient's understanding and values. In addition to decision aids, median-ordering FPs used motivational interviewing to tailor a discussion, organised their practice structure and workflow habits in a way that enhanced patient-provider discussions and leveraged 'new' evidence and other aids to guide conversations with men. CONCLUSION: We found that high-ordering FPs tended to use the PSA test for screening asymptomatic men with limited shared decision-making. Median-ordering FPs used conversational strategies that emphasised uncertainty of benefit and potential risk and did not present the test as a recommendation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,013 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».