Spigelian hernias: A high volume institutional review
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: The objective of this study was to evaluate a high-volume hernia center's experience with primary Spigelian hernias. Introduction: Spigelian hernias are rare entities presenting a diagnostic dilemma for clinicians that often lead to a delay in treatment or need for emergency surgery. Given this low incidence true patient and hernia characteristics are unknown. Methods: This was a retrospective chart review evaluating patients who underwent a Spigelian hernia repair between 2005 and 2019. Descriptive statistics were utilized. Results: The incidence of Spigelian hernias at our institution was 0.14 %. There were 141 patients with 143 spigelian hernias (two patients had bilateral hernias) repaired at our institution during the study period, the majority of these were in male patients, left sided and repaired under conscious sedation with or without the use of mesh. Conclusion: This study adds a large dataset to the paucity of literature that exists in the context of Spigelian hernias and alerts the clinician that these hernias are not exclusive to the older female population. Furthermore, this study provides the need for a high index of suspicion in patients presenting with vague abdominal pain who may not fit the typical Spigelian hernia mold.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».