Reactivity of Fe-amended biochar for phosphorus removal and recycling from wastewater
Notice bibliographique
Résumé
Using biochar to remove phosphorus (P) from wastewater has the potential to improve surface water quality and recycle recovered P as a fertilizer. In this research, effects of iron modification on P sorption behavior and molecular characterization on two different biochars and an activated carbon were studied. A biochar produced from cow manure anaerobic digest fibers (AD) pyrolyzed under NH3 gas had the greatest phosphate sorption capacity (2300 mg/kg), followed by the activated carbon (AC) (1500 mg/kg), and then the biochar produced from coniferous forest biomass (BN) (300 mg/kg). Modifying the biochars and AC with 2% iron by mass increased sorption capacities of the BN biochar to 2000 mg/kg and the AC to 2300 mg/kg, but decreased sorption capacity of the AD biochar to 1700 mg/kg. Molecular analysis of the biochars using P K-edge X-ray absorption near edge structure (XANES) spectroscopy indicated that calcium phosphate minerals were the predominant species in the unmodified biochar. However, in the Fe-modified biochars, XANES data suggest that P was sorbed as P-Fe-biochar ternary complexes. Phosphorus sorbed on unmodified BN biochar was more available for release (greater than 35% of total P released) than the AD biochar (less than 1%). Iron modification of the BN biochar decreased P release to 3% of its total P content, but in the AD biochar, P release increased from 1% of total P in the unmodified biochar to 3% after Fe modification. Results provide fundamental information needed to advance the use of biochar in wastewater treatment processes and recover it for recycling as a slow-release soil fertilizer.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».