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Enregistrement W4367310838 · doi:10.6000/1927-520x.2023.12.04

The Scenario of Buffalo Production and Research in Bangladesh

2023· article· en· W4367310838 sur OpenAlexvenueno aff
Md. Ahasan Habib, Md. Shahinur Rahman, Asma Khatun, Md. Younus Ali

Notice bibliographique

RevueJournal of Buffalo Science · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueLivestock Farming and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCrossbreedHerdIndigenousProduction (economics)Agricultural scienceSocioeconomicsGeographyVeterinary medicineBiologyAnimal scienceMedicineSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: This study aimed to characterize the scenario of buffalo production in the northern part of Bangladesh and review the published scientific literature on buffalo from Bangladesh. Methods: The study was conducted from August to December 2022. A draft questionnaire was prepared and modified before the final one based on the study's objectives. Data were collected through personal interviews with individual respondents. In addition, the review article was collected on buffalo from Google, Google Scholar, Research Gate, Scopus, Bangladesh Journal-Online (BJO), and PubMed. Results: Data was collected from 1099 animals from the northern part of the Natore and Lalmonirhat districts of Bangladesh. Most of the farmers were illiterate, and the age was above 40 years. Regarding the purpose of buffalo production, 69.16% (n=83) of the farmers narrated that they are motivated to milk with calves selling. The average herd size was about 9 and consisted of indigenous and crossbred buffaloes. Most of the farmers kept their buffalo in the Bathan. The coat color was predominantly black, with brown hair. Farmers 94.16% (n=113) practice de-worming, and the frequency was thrice a year. Wallowing is performed at least once a day in the pond or river for the thermal regulation of the buffalo. Among the farmers, 67.50% (n=81) have no training in rearing buffalo. Farmers practice natural mating by their own or neighbor bull to serve the heated cow. Sometimes it’s free, or sometimes, with payment on an average of BDT 400-500 or 3.79-4.73 US dollars. In some areas, AI is being practiced in buffalo under different organizations (LAL Teer, BRAC), and the cost of AI was recorded as about BDT 600-700 or 5.68-6.63 US dollars per cow. The average daily milk yield was 3.0 liter, whereas the lactation length was recorded at 179.9±3.84 days. The major constraints were high feed price 91.66% (n=110), shortage of land 41.08% (n=51), and lack of suitable marketing facilities 50.82% (n=62). 100% of farmers stated that they need improved grass production technology and reduced feed and medicine price; 24.16% (n=29) need good quality semen. From 2004 to 2022, 51 studies were found related to buffalo, where the highest 27.45% (n=14) belonged to performance studies, and 54.90% (n=28) studies were carried out in the southern part of Bangladesh. Conclusion: It can be concluded that buffalo has great potential with different areas of improvement. Therefore, more research is needed from different perspectives on production, reproduction, nutrition, quality of milk/meat/products, health, and sustainability of buffalo farming in Bangladesh.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,035

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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