AMPK and the Endocrine Control of Metabolism
Notice bibliographique
Résumé
Complex multicellular organisms require a coordinated response from multiple tissues to maintain whole-body homeostasis in the face of energetic stressors such as fasting, cold, and exercise. It is also essential that energy is stored efficiently with feeding and the chronic nutrient surplus that occurs with obesity. Mammals have adapted several endocrine signals that regulate metabolism in response to changes in nutrient availability and energy demand. These include hormones altered by fasting and refeeding including insulin, glucagon, glucagon-like peptide-1, catecholamines, ghrelin, and fibroblast growth factor 21; adipokines such as leptin and adiponectin; cell stress-induced cytokines like tumor necrosis factor alpha and growth differentiating factor 15, and lastly exerkines such as interleukin-6 and irisin. Over the last 2 decades, it has become apparent that many of these endocrine factors control metabolism by regulating the activity of the AMPK (adenosine monophosphate-activated protein kinase). AMPK is a master regulator of nutrient homeostasis, phosphorylating over 100 distinct substrates that are critical for controlling autophagy, carbohydrate, fatty acid, cholesterol, and protein metabolism. In this review, we discuss how AMPK integrates endocrine signals to maintain energy balance in response to diverse homeostatic challenges. We also present some considerations with respect to experimental design which should enhance reproducibility and the fidelity of the conclusions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».