Northward Shifts of the Sahara Desert in Response to Twenty-First-Century Climate Change
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The spatial extent of the Sahara (the largest nonpolar desert) has significant impacts on the livelihood of people residing in its surrounding areas. Despite the fact that climate change would foreseeably impact the location and size of the desert, its future responses (i.e., advance or retreat) are rarely explored in previous studies. Here, through the development of an ensemble Bayesian discriminant analysis approach, we use 10 of the latest high-resolution GCM (global climate model) simulations to document robust annual and seasonal responses of the Sahara Desert to twenty-first-century climate change, with the consideration of modeling uncertainties. We find northward shifts of the Sahara/Sahel and eastern expansion of the nondesert zone under both SSP2–4.5 and SSP5–8.5 scenarios, the former more pronounced in the wet season and the latter in the dry season. Countries located near the Mediterranean may thus experience higher risks of drought, while the projected retreat of the Saharan southern boundary will be beneficial to the local water availability of proximal countries. Significance Statement Given that sub-Saharan Africa is one of the most vulnerable regions to climate change, the Sahara’s expansion would bring unexpected health risks to billions of people. It is thus vital to understand its robust response to global warming. However, previous studies are merely focused on using a simple precipitation threshold as the definition criterion to estimate the varying size of the Sahara Desert. In addition, significant uncertainty in precipitation projections also limits relevant investigations of the Sahara’s future responses. Here, by developing an ensemble Bayesian discriminant analysis approach, we could provide an objective basis for desert identification under large intermodel uncertainty. Further, we find significant northward shifts of both the Sahara and the Sahel, which may induce higher risks of drought over the northwest of North Africa.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».