Selective Serotonin Reuptake Inhibitors for Children with Autism Spectrum Disorder: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Effects of Selective Serotonin Reuptake Inhibitors (SSRI) for symptoms of autism spectrum disorder (ASD) or comorbid conditions are uncertain. We conducted a systematic review and meta-analyses to determine the efficacy and safety of SSRIs in children with ASD on restricted repetitive behaviors, obsessive-compulsive, anxiety and depressive symptoms, disruptive behaviors, global functioning, and quality of life. Methods We searched MEDLINE, EMBASE, CENTRAL, CINAHL, PsycINFO, WHO ICTRP, Clinical.Trials.gov. to retrieve RCT of SSRIs versus placebo in children with ASD that evaluated the outcomes of interest with a validated measurement instrument. Two authors independently extracted data, assessed risk of bias and rated the certainty of evidence. Results Seven RCTs with a total of 606 participants were included. The evidence is very uncertain on the effect of SSRIs on restricted-repetitive behaviors and anxiety symptoms in children with ASD, there is low certainty of the evidence suggesting that SSRIs result in little to no effect on obsessive-compulsive symptoms and disruptive behaviors and there is moderate certainty of the evidence that SSRIs likely result in little to no difference in global functioning and a slight increase in adverse events. No studies evaluated depressive symptoms. Conclusions The number of studies on this population remains limited, and there is a lack of commonly accepted outcome measures able to identify relevant changes for patients and families. Protocol registration number:PROSPERO-CRD42020169836
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,031 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».