Selective Serotonin Reuptake Inhibitors for Children with Autism Spectrum Disorder: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
<title>Abstract</title> <bold>Background</bold> Effects of Selective Serotonin Reuptake Inhibitors (SSRI) for symptoms of autism spectrum disorder (ASD) or comorbid conditions are uncertain. We conducted a systematic review and meta-analyses to determine the efficacy and safety of SSRIs in children with ASD on restricted repetitive behaviors, obsessive-compulsive, anxiety and depressive symptoms, disruptive behaviors, global functioning, and quality of life. <bold>Methods</bold> We searched MEDLINE, EMBASE, CENTRAL, CINAHL, PsycINFO, WHO ICTRP, Clinical.Trials.gov. to retrieve RCT of SSRIs versus placebo in children with ASD that evaluated the outcomes of interest with a validated measurement instrument. Two authors independently extracted data, assessed risk of bias and rated the certainty of evidence. <bold>Results</bold> Seven RCTs with a total of 606 participants were included. The evidence is very uncertain on the effect of SSRIs on restricted-repetitive behaviors and anxiety symptoms in children with ASD, there is low certainty of the evidence suggesting that SSRIs result in little to no effect on obsessive-compulsive symptoms and disruptive behaviors and there is moderate certainty of the evidence that SSRIs likely result in little to no difference in global functioning and a slight increase in adverse events. No studies evaluated depressive symptoms. <bold>Conclusions</bold> The number of studies on this population remains limited, and there is a lack of commonly accepted outcome measures able to identify relevant changes for patients and families. <bold>Protocol registration number:</bold>PROSPERO-CRD42020169836
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».