A survey of broiler breast meat quality in the retail market of Quebec
Notice bibliographique
Résumé
In this study, 206 breast fillets were purchased from grocery stores in the province of Quebec and evaluated for the presence of different quality defects. Of these fillets, 48.5% showed breast muscle myopathies (BMM), 19.4% showed pale, soft, and exudative (PSE), and 6.8% showed dark, firm, and dry (DFD) attributes. BMM were equally present ( P > 0.05) in fillets of economical, commercial, and high-quality brands, while PSE-like fillets were more present in economical brands ( P < 0.0001). The combined effect of BMM and DFD induced significantly higher counts of Salmonella ( P = 0.03) and Enterobacteriaceae ( P = 0.03) in myopathic than in unaffected fillets. These quality defects also altered the nutritional quality of breast meat: BMM-affected fillets had greater fat content ( P < 0.0001) and DFD fillets had lower protein content ( P = 0.041) than normal fillets. The technological quality was only slightly impacted by BMM, while PSE-like fillets had higher cooking loss ( P = 0.009) and a tougher texture after cooking ( P < 0.0001) than DFD fillets. For the first time, this study confirmed the presence of multiple quality issues in the Quebec poultry supply chain, and provided valuable data to support future research efforts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».