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Enregistrement W4367312734 · doi:10.1080/07347332.2023.2204483

Describing and exploring physical activity experiences among adults with cancer during the COVID-19 pandemic: a mixed-methods survey study

2023· article· en· W4367312734 sur OpenAlexaffabout
Iris Lesser, Anna Janzen, Nafeel Arshad, Amanda Wurz

Notice bibliographique

RevueJournal of Psychosocial Oncology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer survivorship and care
Établissements canadiensUniversity of CalgaryUniversity of the Fraser Valley
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPandemicCoronavirus disease 2019 (COVID-19)GerontologyMedicinePopulationPublic healthYoung adultPhysical activityCancerDemographyPsychologyEnvironmental healthPhysical therapyNursingDiseaseInternal medicineInfectious disease (medical specialty)Sociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Understanding if (and how) adults with cancer perceived their physical activity (PA) levels have changed (or not) since the COVID-19 pandemic and why this may have occurred is important. Given current gaps in knowledge, the purpose of this study was to explore PA experiences among adults with cancer amidst the COVID-19 pandemic. Individuals were eligible if they were currently ≥19 years of age, had been diagnosed with cancer ≥18 years of age, and were living in Canada. 113 adults affected by cancer (Mage = 61.9 ± 12.7 years; 68% female) completed the survey which asked closed- and open-ended questions about PA levels and PA engagement experiences. Most participants (n = 76, 67.3%) were not meeting PA guidelines, and reported engaging in, on average, 89.2 ± 138.2 minutes per week of moderate-to-vigorous PA. Participants indicated their PA declined (n = 55, 38.7%), did not change (n = 40, 35.4%), or increased (n = 18, 15.9%) since the start of the pandemic. Participants described their changed PA as due to public health restrictions, lowered motivation during the pandemic, or cancer- and treatment-related effects. For those engaging in similar or greater PA, online home-based and outdoor PA were shared as main forms of PA. Findings suggest PA behavior change support and ongoing access to online, home-based and outdoor PA options will be required as pandemic restrictions ease in this population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,067
Score d'incertitude au seuil0,987

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,195
Tête enseignante GPT0,466
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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