Successful colonization of novel spruce hosts by European and North American spruce bark beetles can favour trans-Atlantic range expansion
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The European spruce bark beetle Ips typographus and the North American spruce beetle Dendroctonus rufipennis cause high mortality of spruces on their native continents. Both species have been inadvertently transported beyond their native ranges. With similar climates and the presence of congeneric spruce hosts in Europe and North America, there is a risk that one or both bark beetle species become established into the non-native continent. There are many challenges that an introduced population of bark beetles would face, but an important prerequisite for establishment is the presence of suitable host trees. We tested the suitability of non-native versus native hosts by exposing cut bolts of Norway spruce (Picea abies), black spruce (Picea mariana) and white spruce (Picea glauca) to beetle attacks in the field in Norway and Canada. We quantified attack density, brood density and reproductive success of I. typographus and D. rufipennis in the three host species. We found that I. typographus attacked white and black spruce at comparable densities to its native host, Norway spruce, and with similar reproductive success in all three host species. In contrast, D. rufipennis strongly preferred to attack white spruce (a native host) but performed better in the novel Norway spruce host than it did in black spruce, a suboptimal native host. Our results suggest that I. typographus will find abundant and highly suitable hosts in North America, while D. rufipennis in Europe may experience reduced reproductive success in Norway spruce.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».