Spectral acceleration basin amplification factors for interface Cascadia Subduction Zone earthquakes in Canada’s 2020 national seismic hazard model
Notice bibliographique
Résumé
Canada’s 2020 national seismic hazard model (CSHM 2020) provides hazard estimates for interface Cascadia Subduction Zone (CSZ) earthquakes in southwestern Canada using four ground motion models (GMMs) with equal weights. Two out of the four GMMs were derived using data primarily from subduction earthquakes in Japan so their use in CSHM 2020 includes a “Japan‐to‐Cascadia” factor to account for local site conditions. Despite this regional factor, the GMMs do not explicitly consider the amplification effects from the Georgia sedimentary basin below Metro Vancouver. This study benchmarks ground motion shaking from a suite of 30 physics‐based simulations of M 9 CSZ earthquakes, which explicitly account for basin effects for periods exceeding 1 s, to corresponding estimates from interface GMMs in CSHM 2020. Using this comparison, this study proposes site‐specific and period‐dependent basin amplification factors for a range of sites located within the Georgia sedimentary basin. The average basin amplification factors at the deepest basin location reach values as high as 2.24 and 6.29 at a 2 s period with respect to basin‐edge and outside‐basin reference locations, respectively. We evaluate the proposed factors by comparing them against long‐period amplifications observed in empirical strong motion recordings from the 2001 M 6.8 Nisqually earthquake. A framework to incorporate the proposed basin amplification factors in the calculation of CSHM 2020 uniform hazard spectra (UHS) is also proposed. The modified UHS ordinates at the deepest basin location reach values that are 58% to 271% higher, at a 2 s period, than non‐basin UHS estimates when amplification factors are calculated with respect to basin‐edge and outside‐basin reference locations, respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».