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Enregistrement W4367313291 · doi:10.1002/pd.6360

Performance of comprehensive first trimester fetal anatomy assessment

2023· article· en· W4367313291 sur OpenAlexaff
Vagisha Pruthi, Nimrah Abbasi, Varsha Thakur, Shiri Shinar, Anne E. O’Connor, Rachel Silver, Tasha Simpson, Tim Van Mieghem

Notice bibliographique

RevuePrenatal Diagnosis · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePrenatal Screening and Diagnostics
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenCentre for Social InnovationUniversity of TorontoSickKids FoundationMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineUltrasoundFetusFetal echocardiographyGestationPopulationObstetricsPregnancyRetrospective cohort studyRadiologyPrenatal diagnosisSurgeryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Ultrasound assessment of the fetal anatomy and fetal echocardiography are feasible in the first trimester of pregnancy. This study was designed to assess the performance of a comprehensive fetal anatomy assessment in a high-risk population at a tertiary fetal medicine unit. METHODS: A retrospective review of high-risk patients undergoing comprehensive fetal anatomy ultrasound assessment between 11 weeks and 13 + 6 weeks of gestation was conducted. Findings of the early anatomy ultrasound scan were compared with those of the second trimester anatomy scan, and birth outcomes or post-mortem results. RESULTS: Early anatomy ultrasounds were performed in 765 patients. The sensitivity of the scan for detecting fetal anomalies compared to the birth outcome was 80.5% (95% CI 73.5-86.3) and specificity was 93.1% (95%CI 90.6-95.2). Positive and negative predictive values were 78.5% (95% CI 71.4-84.6) and 93.9% (95% CI 91.4-95.8), respectively. The most missed and overdiagnosed abnormalities were ventricular septal defects. The second trimester ultrasound had sensitivity of 69.0% (95% CI 55.5-80.5) and specificity of 87.5% (95% CI 84.3-90.2). CONCLUSIONS: In a high-risk population, early assessments had similar performance metrics as the second trimester anatomy ultrasound. We advocate for a comprehensive fetal assessment in the care of high-risk pregnancies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,699

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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