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Enregistrement W4367313527 · doi:10.26434/chemrxiv-2023-h7h38

A route to potent, selective and biased salvinorin chemical space

2023· preprint· en· W4367313527 sur OpenAlexfundno aff
Sarah J. Hill, Nathan Dao, Vương Đặng Quốc, Edward L. Stahl, Laura Bohn, Ryan A. Shenvi

Notice bibliographique

RevueChemRxiv · 2023
Typepreprint
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueChemical synthesis and alkaloids
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute on Drug AbuseNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of California, San DiegoNational Institutes of HealthLanzhou University
Mots-clésChemistrySteric effectsCombinatorial chemistrySelectivityNucleophileChemical spaceStereochemistryCycloadditionAlkyneElectrophileDrug discoveryOrganic chemistryCatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The salvinorins serve as templates for next generation analgesics, antipruritics and dissociative hallucinogens via selective and potent agonism of the kappa-opioid receptor (KOR). In contrast to most opioids, the salvinorins lack basic amines and bind with high affinity and selectivity via complex polyoxygenated scaffolds that have frustrated deep-seated modification by synthesis. Here we describe a short asymmetric synthesis that relies on a sterically-confined organocatalyst to dissociate acidity from reactivity and effect Robinson annulation of an unactivated nucleophile / unstable electrophile pair. Combined with a cobalt-catalyzed polarized diene-alkyne cycloaddition, the route allows divergent access to a focused library of salvinorins. We appraise the synthesis by its generation of multiple analogs that exceed the potency, selectivity, stability and functional bias of salvinorin A itself.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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