Allergen desensitization reduces the severity of relapsed alopecia areata in dust‐mite allergic patients
Notice bibliographique
Résumé
Atopy may be a facilitating factor in some alopecia areata (AA) patients with early disease onset and more severe/extensive AA. The underlying immune mechanisms are unknown, but allergen responses may support a pro-inflammatory environment that indirectly promotes AA. To investigate the long-term effect of allergen immunotherapy (AIT) against house dust mite (HDM) allergy on disease severity and prognosis for AA patients. An observational comparative effectiveness study was conducted on 69 AA patients with HDM allergy. 34 patients received conventional/traditional AA treatment (TrAA) plus AIT (AIT-TrAA), and 35 patients received TrAA alone. Serum total immunoglobulin E (tIgE), HDM specific IgE (sIgE), HDM specific IgG4 (sIgG4) and cytokines (IL-4, IL-5, IL-10, IL-12, IL-13, IL-33, IFNγ) were quantified in these patients, together with 58 non-allergic AA patients and 40 healthy controls. At the end of the 3-year desensitization course, the AIT-TrAA group presented with lower SALT scores than the TrAA group, especially in non-alopecia totalis/universalis (AT/U) patients and pre-adolescent AT/U patients (age ≤ 14). In patients with elevated tIgE levels before AIT, a decrease in tIgE was correlated to reduced extent of AA on completion of the AIT course. After desensitization, elevation of IL-5 and decrease of IL-33 were observed in HDM allergic-AA patients. Desensitization to HDM in allergic AA patients reduces the severity of relapse-related hair loss over the 3-year AIT treatment course, possibly via opposing Th2 dominance. This adjunctive treatment may help reduce disease severity and curtail the disease process in allergic patients with AA.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».