Recent advances in treating hypertriglyceridemia in patients at high risk of cardiovascular disease with apolipoprotein C-III inhibitors
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Mild-to-moderate hypertriglyceridemia (HTG) is commonly encountered and is associated with atherosclerotic cardiovascular disease (ASCVD). Elevated plasma triglyceride (TG) levels reflect high levels of triglyceride-rich lipoproteins, against which lipid-lowering therapies that reduce low-density lipoprotein cholesterol are relatively ineffective. Apolipoprotein (apo) C-III is a new pharmacological target to reduce triglycerides and potentially also cardiovascular disease risk. AREAS COVERED: Here, we evaluate current lipid-lowering therapies and their effect on TG levels; genetic, pre-clinical, cellular, molecular biology, and translational studies that emphasize the importance of apo C-III in the metabolism of TG-rich lipoproteins and ASCVD risk; and clinical trials of pharmacotherapies that reduce TG levels via apo C-III inhibition. The PubMed database was searched using terms: apolipoprotein C-III, ARO-APOC3, atherosclerotic cardiovascular disease, olezarsen, triglycerides, and volanesorsen; study types: clinical trials, systematic reviews, and meta-analyses; and time criterion 2005 to present. EXPERT OPINION: Apo C-III inhibition is a promising treatment approach for adults with mild-to-moderate HTG and either established atherosclerotic cardiovascular disease or its risk factors. Biologic agents such as volanesorsen, olezarsen, and ARO-APOC3 significantly reduce plasma levels of apo C-III and TG, although data on cardiovascular outcomes are lacking. Volanesorsen is associated with thrombocytopenia in patients with severe HTG, but other agents appear to be better tolerated. Clinical trials with long-term follow-up of cardiovascular outcomes will establish the validity of apo C-III inhibition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».