Marine Invertebrates: A Promissory Still Unexplored Source of Inhibitors of Biomedically Relevant Metallo Aminopeptidases Belonging to the M1 and M17 Families
Notice bibliographique
Résumé
Proteolytic enzymes, also known as peptidases, are critical in all living organisms. Peptidases control the cleavage, activation, turnover, and synthesis of proteins and regulate many biochemical and physiological processes. They are also involved in several pathophysiological processes. Among peptidases, aminopeptidases catalyze the cleavage of the N-terminal amino acids of proteins or peptide substrates. They are distributed in many phyla and play critical roles in physiology and pathophysiology. Many of them are metallopeptidases belonging to the M1 and M17 families, among others. Some, such as M1 aminopeptidases N and A, thyrotropin-releasing hormone-degrading ectoenzyme, and M17 leucyl aminopeptidase, are targets for the development of therapeutic agents for human diseases, including cancer, hypertension, central nervous system disorders, inflammation, immune system disorders, skin pathologies, and infectious diseases, such as malaria. The relevance of aminopeptidases has driven the search and identification of potent and selective inhibitors as major tools to control proteolysis with an impact in biochemistry, biotechnology, and biomedicine. The present contribution focuses on marine invertebrate biodiversity as an important and promising source of inhibitors of metalloaminopeptidases from M1 and M17 families, with foreseen biomedical applications in human diseases. The results reviewed in the present contribution support and encourage further studies with inhibitors isolated from marine invertebrates in different biomedical models associated with the activity of these families of exopeptidases.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».