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Enregistrement W4367315090 · doi:10.3390/md21050279

Marine Invertebrates: A Promissory Still Unexplored Source of Inhibitors of Biomedically Relevant Metallo Aminopeptidases Belonging to the M1 and M17 Families

2023· review· en· W4367315090 sur OpenAlexaff
Isel Pascual Alonso, Fabiola Almeida García, Mario Ernesto Valdés Tresanco, Yarini Arrebola Sánchez, Daniel Ojeda del Sol, Belinda Sánchez Ramírez, Isabelle Florent, Marjorie Schmitt, Francesc Avilés

Notice bibliographique

RevueMarine Drugs · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePeptidase Inhibition and Analysis
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesMuséum National d'Histoire NaturelleAgence Nationale de la Recherche
Mots-clésBiologyAminopeptidaseProteolysisExopeptidaseEnzymeBiochemistryComputational biologyAmino acid

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Proteolytic enzymes, also known as peptidases, are critical in all living organisms. Peptidases control the cleavage, activation, turnover, and synthesis of proteins and regulate many biochemical and physiological processes. They are also involved in several pathophysiological processes. Among peptidases, aminopeptidases catalyze the cleavage of the N-terminal amino acids of proteins or peptide substrates. They are distributed in many phyla and play critical roles in physiology and pathophysiology. Many of them are metallopeptidases belonging to the M1 and M17 families, among others. Some, such as M1 aminopeptidases N and A, thyrotropin-releasing hormone-degrading ectoenzyme, and M17 leucyl aminopeptidase, are targets for the development of therapeutic agents for human diseases, including cancer, hypertension, central nervous system disorders, inflammation, immune system disorders, skin pathologies, and infectious diseases, such as malaria. The relevance of aminopeptidases has driven the search and identification of potent and selective inhibitors as major tools to control proteolysis with an impact in biochemistry, biotechnology, and biomedicine. The present contribution focuses on marine invertebrate biodiversity as an important and promising source of inhibitors of metalloaminopeptidases from M1 and M17 families, with foreseen biomedical applications in human diseases. The results reviewed in the present contribution support and encourage further studies with inhibitors isolated from marine invertebrates in different biomedical models associated with the activity of these families of exopeptidases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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