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Enregistrement W4367315111 · doi:10.1186/s40900-023-00433-6

Key issues for stakeholder engagement in the development of health and healthcare guidelines

2023· article· en· W4367315111 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueResearch Involvement and Engagement · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueClinical practice guidelines implementation
Établissements canadiensWestern UniversityBruyèreCanadian Council on Animal CareOttawa HospitalMontfort HospitalMcMaster University Medical CentreSt. Joseph’s Healthcare HamiltonUniversity of CalgaryImpactAlberta Health ServicesMcMaster UniversityUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStakeholder engagementKey (lock)Health careStakeholderProcess managementBusinessPublic relationsPolitical scienceComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Established in 2015, the Multi-Stakeholder Engagement (MuSE) Consortium is an international network of over 120 individuals interested in stakeholder engagement in research and guidelines. The MuSE group is developing guidance for stakeholder engagement in the development of health and healthcare guideline development. The development of this guidance has included multiple meetings with stakeholders, including patients, payers/purchasers of health services, peer review editors, policymakers, program managers, providers, principal investigators, product makers, the public, and purchasers of health services and has identified a number of key issues. These include: (1) Definitions, roles, and settings (2) Stakeholder identification and selection (3) Levels of engagement, (4) Evaluation of engagement, (5) Documentation and transparency, and (6) Conflict of interest management. In this paper, we discuss these issues and our plan to develop guidance to facilitate stakeholder engagement in all stages of the development of health and healthcare guideline development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,048
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,648
Score d'incertitude au seuil0,980

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0480,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,906
Tête enseignante GPT0,646
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle