Predictors of Catheter-Related Bladder Discomfort After Surgery: A Literature Review
Notice bibliographique
Résumé
Background: Indwelling bladder catheters are routinely used in clinical practice. Patients may experience postoperative indwelling catheter-related bladder discomfort (CRBD). This study aimed to perform a literature review to identify predictors of postoperative CRBD. Methods: We searched PubMed for relevant articles published between 2000 and 2020 using the search items "CRBD", "catheter-related bladder discomfort", and "prediction". Additionally, we searched for articles that matched the research objectives from the references of the extracted articles. We included only prospective observational studies involving human participants and excluded interventional studies, observational studies that did not report sample sizes, or observational studies that did not research on predictors of CRBD. We narrowed our search to the keyword "prediction" and found five references. We selected five studies that met the objectives of the study as the target literature. Results: Using the keywords "CRBD" and "catheter-related bladder discomfort", we identified 69 published articles. The results were narrowed down by the keyword "prediction", and five studies that recruited 1,147 patients remained. The predictors of CRBD can be divided into four factors: 1) patient factors; 2) surgical factors; 3) anesthesia factors; and 4) device and insertion technique factors. Conclusion: Our study suggests that patients with predictors of CRBD should be closely monitored to reduce postoperative patient suffering, and their quality of life should be improved after anesthesia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».